Nutrient variability increases dominance of two invasive plants in the field
Notice bibliographique
Résumé
A fluctuating resource supply makes some of the most problematic invasive plants more successful against native plants. However, the evidence so far comes from simplified pot experiments in the greenhouse or garden, and it remains an open question whether these mechanisms are also relevant in natural conditions. Here, we present an experiment that tested the effects of nutrient fluctuations on plant invasion in the field. In eight sites in South-West Germany invaded by Asian knotweed (Reynoutria x bohemica) or Canadian goldenrod (Solidago canadensis), we manipulated the temporal patterns of nutrient availability by applying liquid fertilizer at weekly intervals over a 10-week period. There were three treatments: (1) constant nutrient supply, with equal amounts at every application, (2) variable nutrients supply, with double amount of nutrient as in the constant treatment but added at every second application, totaling the same total amount for the entire experiment, and (3) control with water only. We found that the invaders did not benefit from the additional nutrients when they were supplied in a constant manner but became more dominant after several months of variable nutrient supply. To our knowledge, this is the first field evidence that resource fluctuations can promote invasive plants in natural communities and shows that fluctuating resources can alter invasion success even within a single growing season. The key questions are now how general these effects are across other invasive plants and possibly also strong native ruderals, and what the longer-term effects of the fluctuating resources are on community composition and diversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».