Women in Times of Crisis: Rethinking the Extraordinary and the Everyday
Notice bibliographique
Résumé
This literature review was conducted in preparation for a conference with the same name, held online on 18 October 2024. The conference brought together researchers and staff members from Columbia University, Sciences Po Paris and the Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne. The literature review examines crises (economic and political crises as well as states of war in particular) going back to the 1990s, which have sometimes been described as a "holiday from history" in "the West", following the fall of the Berlin Wall (1989) and the peaceful breakup and transition of the Soviet Union and Eastern Europe to more market-based regimes and varying degrees of political pluralism. It should however not be forgotten that the 1990s also witnessed the Rwanda genocide, the wars in Yugoslavia and the start of the Great War of Africa (1998-2003). The literature review pursues by examining the succession of crises in the 21st century, including the global financial crisis (2007-2009) and the Covid pandemic (2020-2021), along with more “persistent states of crisis” related to climate change, migration and national populism. By carrying out a series of case studies, the literature review strives to analyse how crises specifically impact women, be it through economic disadvantage, poorer or inappropriate access to support and public services, and, above all, the increased violence women experience during crises (ranging from intimate partner violence to systematic rape as a tool for breaking the personalities of victims and the cohesion of social groups). The literature review was disseminated prior to the conference to support participants' subsequent work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,019 |
| Communication savante | 0,017 | 0,029 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».