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Enregistrement W4415959320 · doi:10.1177/13540661251379641

Anachronism and International Relations theory

2025· article· en· W4415959320 sur OpenAlexaff
Arjun Chowdhury, Miles Evers

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of International Relations · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Relations and Foreign Policy
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternational relations theoryInternational relationsDisciplineReflexivityPositivismAnachronismMythologyHistorical sociologyCoherence (philosophical gambling strategy)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

International Relations (IR) theorists have increasingly embraced global history to correct disciplinary myths and develop more inclusive theories of world politics. While this expansion promises to broaden the theoretical foundations of the field, we argue that it increases the risk of structural anachronism—the embedding of later-developed knowledge into the very construction of the historical record. Drawing on insights from historical methods, archival sciences, and the philosophy of history, we show how two retrospective processes—information-destroying, which shapes what is preserved, and information-obscuring, which governs how that information is organized—flatten ideational variation in the historical record and distort the evidentiary foundations on which scholars depend for testing and building theories of world politics. These distortions impact both positivist and interpretivist approaches to global history, leading scholars to make false positives, project coherence onto fragmented pasts, and underestimate the degree of historical change. As a result, efforts to globalize IR may reproduce the disciplinary myths and conceptual blind spots it aspires to overcome. We illustrate these dynamics through recent research on war and international order, and conclude with a paradox for IR theory’s relationship to history: As theory evolves, it can obscure the past by altering the very record it seeks to explain. This paradox calls for greater reflexivity about the epistemic costs of theorizing from structurally distorted records.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,828
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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