Reference values and biological factors influencing skin autofluorescence
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Tissue glycation, measured as skin autofluorescence (SAF) with an AGE Reader, has been associated with incident type 2 diabetes (T2D), cardiovascular disease (CVD), and CVD and cancer mortality. Validated reference intervals in healthy individuals are needed to make useful and precise risk estimations. Methodology: This study utilises data from 82,870 participants of Western European descent in the Lifelines Cohort Study, a population-based study in the Netherlands. Reference values for SAF were established in healthy participants. Decade-specific mean SAF values were evaluated for former and current smokers, T2D, CVD, and impaired renal function. We also assessed the association of regular physical activity (PA) with SAF scores. Results: , and did not meet the metabolic syndrome criteria. Linear regression analyses yielded the following prediction for SAF, separately by sex: in males, SAF predicted = (0.0191 × age) + 1.038, and in females, SAF predicted = (0.0188 × age) + 0.994. Current smokers had consistently higher SAF scores. There was a progressively higher SAF with a higher number of pack-years of smoking in each age decade, in both sexes. For each decade, both people with T2D and CVD had significantly higher SAF values compared to healthy individuals. The same applied to participants with impaired renal function. There was a complex non-linear relationship between PA and age-adjusted SAF score: mean SAF was the highest in sedentary participants (e.g., 0 min/week moderate-to-vigorous physical activity), lowest in those with 150-299 min/week PA, and gradually increasing in participants with higher than 600 min/week PA. Conclusions: We provide robust reference values for SAF, established in healthy individuals of Western European descent, separately by sex, who have never smoked. Higher levels of SAF are observed in former and current smokers and in people with T2D, CVD, and impaired renal function. The relationship between physical activity and SAF scores is complex, with higher SAF scores demonstrated in sedentary people and those performing a large amount of moderate-to-vigorous physical exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».