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Enregistrement W4415962643 · doi:10.1080/21678421.2025.2582830

ALSUntangled #81: Pyridostigmine (mestinon <sup>®</sup> )

2025· review· en· W4415962643 sur OpenAlexaboutno aff
Terry Heiman‐Patterson, Eva L. Feldman, Paul Wicks, Michael Benatar, Fernando G. Vieira, Jonathan D. Glass, Todd Levine, Tulio E. Bertorini, Paul E. Barkhaus, Javier Mascías Cadavid, Carlayne E. Jackson, Sartaj Jhooty, Andrew Brown, Gary L. Pattee, Hemangi Sane, Christopher McDermott, Gregory Carter, Morgan Beauchamp, Olivia Wang, Dylan Ratner, Richard Bedlack, Xiaoyan Li

Notice bibliographique

RevueAmyotrophic Lateral Sclerosis and Frontotemporal Degeneration · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHope FoundationALS Hope Foundation
Mots-clésPyridostigminePyridostigmine BromideNeuromuscular junctionNeuromuscular transmissionMyasthenia gravisCholinergicAcetylcholine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

, Bausch Health, Canada Inc.) increases acetylcholine availability at the neuromuscular junction, enhancing transmission. Preclinical studies suggest that neuromuscular junction dysfunction develops early in ALS, and pyridostigmine may temporarily improve neuromuscular transmission. However, altered neuromuscular junction transmission has uncertain benefits in ALS progression. Pyridostigmine does not have other plausible mechanisms that truly modify ALS pathophysiology. People with ALS (PALS) who have positive acetylcholine receptor autoantibodies and no myasthenia symptoms are unlikely to respond to pyridostigmine treatment. Clinical trials on pyridostigmine in PALS are lacking, but two clinical trials of other similar anticholinesterase agents did not effectively slow ALS progression. Muscarinic cholinergic side effects, including gastrointestinal symptoms, are common. Given the lack of mechanistic plausibility and efficacy, we do not support the use of pyridostigmine for slowing ALS progression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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