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Enregistrement W4415965264 · doi:10.63415/saga.v2i4.271

Relación entre Síntomas de Alexitimia y Dificultades en la Regulación Emocional en Adultos Jóvenes

2025· article· W4415965264 sur OpenAlexaboutno aff
Henry Andrés Jiménez Guerra, Edwin Leonel Pozo Hernández, Raúl Camacho Castillo, Adriana Zullay García Martínez

Notice bibliographique

RevueSAGA Revista Científica Multidisciplinar · 2025
Typearticle
Langue
DomainePsychology
ThématiqueStress and Burnout Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLonelinessPositive correlationPositive attitudeAffect (linguistics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

El estudio analiza la relación entre los síntomas de alexitimia y las dificultades en la regulación emocional en adultos jóvenes, una etapa del desarrollo marcada por cambios significativos que pueden intensificar la vulnerabilidad emocional. Se empleó un enfoque cuantitativo, con diseño correlacional no experimental y transversal, en una muestra de 117 participantes de entre 18 y 30 años. Los instrumentos utilizados fueron la Escala de Alexitimia de Toronto (TAS-20) y la Escala de Dificultades en la Regulación Emocional (DERS). Los resultados muestran que el 71,8 % de los participantes presentaron niveles altos de dificultades en regulación emocional, mientras que el 50,4 % evidenciaron niveles elevados de alexitimia. El análisis de correlación reveló una asociación positiva muy fuerte entre ambas variables (r = ,928; p < 0,01), con mayores dificultades centradas en la identificación y descripción de sentimientos, vinculadas principalmente a dimensiones de descontrol emocional y rechazo de emociones. Se concluye que la alexitimia constituye un factor determinante en la desregulación emocional de los adultos jóvenes, lo cual refuerza la necesidad de implementar intervenciones preventivas y psicoeducativas orientadas al fortalecimiento de competencias emocionales y al fomento del bienestar psicológico en esta población.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,413
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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