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Enregistrement W4415967194 · doi:10.33146/2518-1181-2025-3(109)-100-112

The Conceptual Principles of Identifying the Tax Object for Income Tax in the Context of Digital Transformation

2025· article· uk· W4415967194 sur OpenAlex
Hanna Kovtseniuk

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueOblik i finansi · 2025
Typearticle
Langueuk
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDigital Transformation in Financial Services
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObject (grammar)International taxationTransparency (behavior)Context (archaeology)InefficiencyTax deductionTax reform

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using modern technologies such as artificial intelligence, machine learning, blockchain, and cloud platforms increases the accuracy and efficiency of accounting data processing, and therefore the transparency of financial reporting indicators. At the same time, the inefficiency of traditional methods in the conditions of digitalization of management increases the risks of distortion of tax information, reduces the level of control, and causes fiscal losses, which is a serious challenge for the tax administration system. The article aims to develop a holistic concept of forming the tax object for corporate income tax, integrated into the digital environment and adapted to modern economic development challenges. The research methodology combines such methods and techniques as content analysis, a systematic approach, analysis and synthesis, comparison, grouping and classification, detailing and aggregation of financial and tax reporting indicators, construction of diagrams and drawings, and modeling. An integrated model and architecture of the digital concept of forming the object of taxation has been built, which allows for the identification of the effectiveness of various approaches in a virtual environment. To substantiate the practical feasibility of the proposed solutions, elements of expert assessment were used, implemented by generalizing the experience of the European Union, Great Britain, Australia, and Canada. The article presents an innovative concept of integrated income tax administration, which combines key accounting principles with algorithms for automated calculation of tax liabilities. The proposed model allows for the reduction of discrepancies between financial and tax indicators, increases the accuracy of reporting, optimizes tax administration procedures, ensures transparent interaction between state bodies and enterprises, and creates conditions for strategic planning of tax payments. The study results form a holistic approach to determining the object of taxation and administering tax liabilities, which agricultural and industrial enterprises can effectively apply when using digital accounting systems and ERP solutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,820
Score d'incertitude au seuil0,761

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle