Discovery of Drug-like Inhibitors of the Human Caf1/CNOT7 poly(A)-Selective Nuclease Using Compound Screening
Notice bibliographique
Résumé
The human Ccr4–Not complex is a central regulator of post-transcriptional gene regulation, impacting on translation and mRNA degradation. In mRNA degradation, Ccr4–Not participates in the shortening of the mRNA poly(A)-tail via two catalytic subunits. The Caf1 nuclease is encoded by the highly similar paralogues CNOT7 or CNOT8. In addition to its poly(A)-specific ribonuclease activity, this subunit also provides a structural role by binding Ccr4, the second catalytic nuclease subunit encoded by the paralogues CNOT6 or CNOT6L. To facilitate investigations into the roles of the Caf1 subunit, and to complement genetic tools, we set out to identify inhibitors of the enzymatic activity of Caf1/CNOT7. To this end, we screened a library of 10,880 chemically diverse, drug-like compounds using a fluorescence-based biochemical assay. This effort led to the discovery of 15 inhibitors of Caf1/CNOT7 with biochemical IC50 values below 25 μM. Molecular docking was performed to explore potential binding modes of these compounds. The compounds reported here may be useful to differentiate between catalytic and non-catalytic roles of Caf1/CNOT7. In addition, they may be valuable starting points for the development of more potent inhibitors of the Caf1/CNOT7 poly(A)-selective ribonuclease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».