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Enregistrement W4415967998 · doi:10.3390/cells14211743

O-GlcNAcylation: A Nutrient-Sensitive Metabolic Rheostat in Antiviral Immunity and Viral Pathogenesis

2025· review· en· W4415967998 sur OpenAlexafffund
Thomas Ikechukwu Odo, Maya Saleh

Notice bibliographique

RevueCells · 2025
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGlycosylation and Glycoproteins Research
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for InnovationInstitut national de la recherche scientifiqueCanadian Institutes of Health ResearchCancer Research Society
Mots-clésEffectorImmune systemContext (archaeology)ImmunityViral pathogenesisInflammationInnate immune systemViral evolution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Viruses account for the most abundant biological entities in the biosphere and can be either symbiotic or pathogenic. While pathogenic viruses have developed strategies to evade immunity, the host immune system has evolved overlapping and redundant defenses to sense and fight viral infections. Nutrition and metabolic needs sculpt viral-host interactions and determine the course and outcomes of the infection. In this review, we focus on the hexosamine biosynthesis pathway (HBP), a nutrient-sensing pathway that controls immune responses and host-viral interactions. The HBP converges on O-GlcNAcylation, a dynamic post-translational modification of cellular proteins, that emerged as a critical effector of immune cell development, differentiation, and effector functions. We present a broad overview of uncovered O-GlcNAc substrates identified in the context of viral infections and with a functional impact on antiviral immunity and viral restriction, or conversely on exacerbating viral-induced pathologic inflammation or viral oncogenesis. We discuss the clinical implications of these findings, current limitations, and future perspectives to harness this pathway for therapeutic purposes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,988
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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