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Enregistrement W4415968082 · doi:10.1183/13993003.00742-2025

Prognostic value of disease severity and mechanical ventilation intensity in acute respiratory distress syndrome: analysis of the LUNG SAFE cohort

2025· article· en· W4415968082 sur OpenAlexaff
Emanuele Rezoagli, John G. Laffey, Fabiana Madotto, Alessandro Protti, Tài Pham, Antonio Artigas, Giacomo Bellani, Laurent Brochard

Notice bibliographique

RevueEuropean Respiratory Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesEuropean Society of Intensive Care MedicineUniversità degli Studi di Milano-Bicocca
Mots-clésMechanical ventilationARDSCohortAcute respiratory distressPredictive valueOxygenationIntensity (physics)LungCohort study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background We aimed to assess the prognostic performance of different indexes of oxygenation, respiratory mechanics and ventilation intensity in predicting 90-day mortality, and to estimate their independent associations, in a “real-world” observational cohort of acute respiratory distress syndrome (ARDS) patients on intensive care unit (ICU) mortality. Methods This is a secondary analysis of LUNG SAFE (Large observational study to UNderstand the Global impact of Severe Acute respiratory FailurE), an international prospective cohort study of patients with severe respiratory failure involving 459 ICUs from 50 countries. We evaluated the prognostic performance of oxygenation (arterial oxygen tension ( P aO 2 )/inspiratory oxygen fraction ( F IO 2 )), respiratory mechanics (normalised elastance) and ventilation intensity (plateau pressure ( P plat ), driving pressure (DP), 4DP+respiratory rate (RR) and mechanical power (MP)) measured on day 1 of controlled mechanical ventilation in ARDS patients, with respect to ICU mortality within 90 days of admission. For each parameter, associations with mortality were assessed using logistic regression models, estimating effect sizes (odds ratios with 95% confidence interval), model discrimination (area under the receiver operating characteristic curve), calibration and overall predictive accuracy. Results Among 2813 early ARDS patients, 516 (18.3%) met the inclusion criteria: mean± sd age 60±16 years, 61% male. Normalised elastance, P plat , DP and 4DP+RR were significantly associated with mortality, with adjusted ORs ranging from 1.02 (95% CI 1.01–1.03) for 4DP+RR to 1.48 (95% CI 1.15–1.95) for normalised elastance. These parameters showed higher predictive accuracy for mortality compared with P aO 2 / F IO 2 and MP. MP showed a U-shaped relationship with mortality but was not significantly associated with it. Its predictive accuracy decreased after accounting for positive end-expiratory pressure (PEEP) and dynamic resistance, with PEEP also demonstrating a U-shaped association with mortality. Conclusions Normalised elastance, DP and 4DP+RR, measured at day 1 of ARDS, were the best predictors of ICU mortality, and outperformed oxygenation and MP. DP showed the best balance between predictive accuracy and clinical simplicity. These results reinforce the importance of focusing on DP and 4DP+RR as key metrics to guide lung-protective strategies and ARDS severity classification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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