Low-power telecom-pumped broadband mid-infrared supercontinuum generation in a SiC–AsSe <sub>2</sub> cascaded waveguide
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Supercontinuum (SC) generation in the mid-infrared (MIR) regime is pivotal for a wide range of applications, including spectroscopy, biomedical sensing, and environmental monitoring. In this work, we demonstrate MIR supercontinuum generation spanning 1.41–12.43 µ m at the −30 dB power level in a selenium-based chalcogenide waveguide, achieved with relatively low input power from a commercially available 1.55 µ m pump source. Direct pumping of chalcogenide waveguides at telecom wavelengths is hindered by unfavorable dispersion; to overcome this, we propose a dual-stage cascaded waveguide design with identical cross-sections for both stages. The first stage, a silicon carbide (SiC) waveguide, is efficiently excited by the telecom-band pump, and its output is subsequently coupled into an arsenic diselenide (AsSe 2 ) waveguide, enabling substantial spectral broadening into the MIR. The cascaded structure, consisting of 8 mm-long SiC and AsSe 2 cores, is dispersion-engineered to tailor group velocity dispersion and maximize nonlinear interaction. Moreover, employing a common MgF 2 bottom cladding and air top cladding for both stages simplifies the fabrication process. Numerical investigations confirm that this configuration enables broadband SC generation with a minimal peak power of only 1 kW.To the best of the authors’ knowledge, the cascaded SiC–AsSe 2 geometry reported here achieves among the broadest MIR coverage reported to date when using a 1.55 µ m pump and 1 kW peak power. This advancement establishes a practical and scalable pathway for MIR SC sources, unlocking new opportunities across diverse application domains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».