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Enregistrement W4415975513 · doi:10.1146/annurev-earth-040523-023602

Molten Salts: Fluid Inclusion Record and Role in Forming Mineral Deposits

2025· article· en· W4415975513 sur OpenAlexaff
Matthew Steele‐MacInnis

Notice bibliographique

RevueAnnual Review of Earth and Planetary Sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueExtraction and Separation Processes
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFluid inclusionsInclusion (mineral)CarbonateMineralCarbonate minerals

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fluid inclusions provide a wealth of information on the compositions, temperatures, and other properties of fluids that form mineral deposits. Fluid inclusions representative of aqueous-hydrothermal ore-forming fluids have been studied extensively over many years, and our understanding of their properties is comprehensive. But in recent years, evidence has been mounting for widespread occurrence of novel and unexpected types of fluid inclusions. These fluids are composed of molten alkali-calcic chloride, sulfate, and carbonate components, and they contain little to no H 2 O. Their physical and chemical properties are only starting to be explored, but evidence for their capacity to mobilize certain metals, and their participation in crustal ore-forming processes, is growing. The objectives of this review are to showcase these novel solutions and to discuss their origins and roles in forming mineral deposits. ▪ Fluid inclusions in minerals reveal widespread occurrence of natural molten salts. ▪ Evidence for molten salts, composed of chloride, sulfate, and carbonate components, is reported in numerous ore deposits. ▪ Molten salts are low-viscosity fluids, highly chemically reactive, and capable of transporting high concentrations of critical metals. ▪ Molten salts represent a novel and unexpected type of crustal ore-forming fluid.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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