Assessment of the sub-lethal effects induced by three tire rubber-derived contaminants on zebrafish larvae
Notice bibliographique
Résumé
This study focuses on the sub-lethal effects of three key tire rubber-derived contaminants (TRDCs) used as vulcanizing agents and antioxidants in the tire production: 1,3-diphenylguanidine (DPG), N-(1,3-dimethylbutyl)-N'-phenyl-p-phenylenediamine (6PPD), and its byproduct 6PPD-quinone (6PPD-q). Effects were assessed at the concentration of 500 ng/L on Danio rerio (zebrafish) larvae, from 0 to 120 h post fertilization, through a wide battery of biomarkers, proteomics, as well as imaging techniques for the inflammation detection. No significant effects were observed on larvae concerning apical endpoints, such as viability and morphological alterations, in all experimental groups. However, DPG exposure led to the most widespread biomarker responses among the tested compounds, with a significant induction of superoxide dismutase, ethoxyresorufin-O-deethylase and glutathione-S-transferase. To obtain a toxicity scale of tested TRDCs, based on used biomarkers, each endpoint was integrated in the Biomarker Response Index. This approach indicated that 6PPD-q and DPG were more toxic than 6PPD. Coherently, proteomic analysis revealed the modulation of 8 proteins with the DPG treatment, 7 with 6PPD-q and only 4 impacted proteins in the treatment with 6PPD. Other evidence, which considers also the effects of TRDC mixture, is necessary to better investigate the main toxic chemicals related to tire in aquatic ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».