MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4415980778 · doi:10.26459/hueunijssh.v132i6c.6854

CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN SỰ ỦNG HỘ CỦA NGƯỜI DÂN ĐỊA PHƯƠNG TRONG VIỆC THỰC HIỆN CÁC DỰ ÁN DU LỊCH TẠI KHU PHỐ CỔ BAO VINH, HUẾ

2023· article· W4415980778 sur OpenAlexaboutno aff
THỊ THU HÀ BẠCH, Thị Thanh Xuân Lê

Notice bibliographique

RevueHUE UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE SOCIAL SCIENCES AND HUMANITIES · 2023
Typearticle
Langue
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueResearch studies in Vietnam
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoutheast asiaNova scotiaCommission

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Để du lịch thật sự phát triển bền vững, nhất thiết cần sự ủng hộ của cộng đồng địa phương trong phát triển du lịch cũng như trong việc thực hiện các dự án du lịch tại một địa phương. Nghiên cứu này nhằm mục đích xác định các nhân tố ảnh hưởng đến sự ủng hộ của người dân trong việc thực hiện các dự án du lịch thông qua việc thu thập ý kiến đánh giá của 140 người dân đang sinh sống tại khu vực phố cổ Bao Vinh. Các phương pháp kiểm định hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố (EFA) và mô hình hồi quy tuyến tính đa biến được sử dụng trong nghiên cứu. Kết quả nghiên cứu cho thấy, có 3 yếu tố ảnh hưởng đến sự ủng hộ của người dân bao gồm: i. Lợi ích từ việc thực hiện dự án quy hoạch du lịch; ii. Sự gắn bó của cộng đồng với địa phương; iii. Mức độ tham gia hiện tại. Từ kết quả đó, nhóm tác giả đề xuất một số giải pháp nhằm đẩy mạnh sự đồng thuận của người dân địa phương đối với việc thực hiện các dự án du lịch tại khu vực phố cổ Bao Vinh trong thời gian tới.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,162
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0270,052
Communication savante0,0020,008
Science ouverte0,0050,004
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHUE UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE SOCIAL SCIENCES AND HUMANITIESMême sujetResearch studies in VietnamTravaux en français237 207