Chemical Profiling of <i>Candida albicans</i> Growth Phases by Vibrational Spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Candida albicans is an opportunistic fungal pathogen whose growth phase-dependent chemical changes play a critical role in its physiology, pathogenicity, and response to treatment. Here, vibrational spectroscopy combined with chemometric models was applied to investigate differences in spectral signatures of C. albicans yeast cells across different growth phases. C. albicans isolated from different clinical presentations were subjected to spectral analysis at multiple time points over a 24 h period using a Fourier Transform Infrared (FTIR) spectrometer with a built-in Attenuated Total Reflectance (ATR) device. Principal Component Analysis (PCA) and Partial Least Squares Regression analysis (PLS-R) demonstrated that exponential phase and stationary phase time points were spectroscopically distinct based on variations in protein, lipid, polysaccharide, and DNA bands. Across the chemometric methods, the bands associated with glucans, chitin and mixed mannan, and DNA were significant, with the mannan band emerging as a distinctive feature of stationary phase time points in both analytical approaches. Notably, the PLS-R analysis yielded a strong linear correlation between time points and spectral bands, highlighting the reliability of these spectroscopic signatures in characterizing growth phases. This comprehensive analysis highlights the distinct spectroscopic profiles associated with C. albicans growth phases, shedding light on the intraphase chemistry of yeast cells. Our findings underscore the potential of vibrational spectroscopy as a valuable tool for investigating the dynamics of fungal growth and inform future advances in diagnostics and therapeutic strategies for fungal infections.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».