High-resolution forest and fire dynamics from Fish Lake, New Brunswick, Canada, during the last millennium
Notice bibliographique
Résumé
The Acadian Forest is a mixed-wood forest covering the Canadian provinces of New Brunswick and Nova Scotia. Picea rubens (red spruce) is its signature species which has been prominent for circa 2000 years. We extracted a 124 cm surface core from Fish Lake, (46° 8′ 38.32″N, 66° 53′ 12.64″ W), near Fredericton, New Brunswick. A rplum age-depth model, based upon 4 14 C and 15 210 Pb dates, showed that the core bottom dates to AD 890. We performed a high-resolution pollen analysis on this core at a ~10 year resolution (125 samples total). Over the last millennium, Betula (birch), Tsuga canadensis (eastern hemlock) and Fagus grandifolia (American beech) declined, as Pinus sp. (pine), Abies balsamea (fir) and Picea sp.(spruce), including P. rubens increased. The Medieval Climate Anomaly (MCA – AD 900–1400), Little Ice Age (LIA – AD 1400–1850), and the European settlement period were clearly demarcated in the pollen record. A rise in Ambrosia (ragweed) marked early Acadian French agriculture at ~AD 1680. During the last 300 years of the European period, Poaceae (grasses), Ambrosia , and other herbs all increased, while Pinus strobus (eastern white pine) declined. Macrocharcoal analysis showed that natural forest fires had a continuous presence over the past millennium, with higher fire frequency during the LIA than in the MCA. The MCA had an average spring temperature of 3.2°C, and the LIA had an average spring temperature of 2.2°C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».