Immobilized Staphylococcus aureus phospholipase C on calcium alginate-chitosan: improved performance and industrial potential in soybean oil refining
Notice bibliographique
Résumé
Phospholipases are versatile biocatalysts with wide applications in the food and oil industries due to their ability to hydrolyze phospholipids and improve product quality. In this study, production of an extracellular phospholipase C from Staphylococcus aureus (PLC S.a ) was optimized, purified, and its immobilization on calcium alginate-chitosan (CAC) was evaluated for soybean oil degumming. Statistical optimization significantly enhanced PLC S.a production, showing maximum yields during the exponential growth phase (232.5 U/mL at 34 h) and optimal activity at 37 °C and pH 7.5. Medium composition remarkably influenced enzymatic activity, with glucose (2%), bovine serum albumin (BSA, 1.5%), Tween 20/80 (0.5%–1%), and Zn 2+ /Ca 2+ (0.1%–0.3%) identified as the most effective enhancers. Immobilization markedly improved enzyme stability, thermal and pH tolerance, and catalytic efficiency compared to the free form. PLC S.a exhibited broad substrate specificity, showing maximum activity toward phosphatidylcholine, and maintained activity in the presence of bile salts and divalent cations. Biotechnological application demonstrated efficient reduction of phosphorus levels in soybean oil from 198 mg/kg to below 2.5 mg/kg within 10 h. Reusability assessment showed that immobilized CAC-PLC S.a retained 100% activity for two cycles, 85.5% after five cycles, and 60% after nine cycles, confirming its operational stability. These results highlighted the potential of immobilized PLC S.a as a cost-effective, eco-friendly, and reusable biocatalyst for large-scale vegetable oil refining.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».