Identifying sex‐ and gender‐specific endocrinological, lifestyle, psychosocial, and socio‐cultural targets for Alzheimer's disease prevention in Africans: The Female Brain Health and Endocrine Research in Africa (FemBER‐Africa) project
Notice bibliographique
Résumé
Dementia rates are rising globally, with the burden increasing most rapidly in low- to middle-income countries. Despite this, research into Alzheimer's disease and related dementias (ADRD) among African populations remains limited, with existing models based on Western cohorts that overlook sex-, gender-, and ancestry-specific factors. The Female Brain Health and Endocrine Research in Africa (FemBER-Africa) project, hosted at the Brain and Mind Institute, Aga Khan University, Kenya, will establish a deeply phenotyped cohort of 250 African individuals across the ADRD spectrum. It will assess sex-specific risk factors linked to ethnicity, lifestyle, and endocrinological variables using fluid-based biomarkers (blood and saliva), neuroimaging (magnetic resonance imaging and positron emission tomography), and culturally adapted cognitive tests. By comparing data with Western and diasporic cohorts, the study aims to identify ancestry-specific and shared mechanisms driving ADRD risk and progression. The findings will support targeted, culturally relevant prevention and intervention strategies, addressing the underrepresentation of African populations in global dementia research. HIGHLIGHTS: By 2030, > 78 million individuals are expected to have dementia, with the highest burden among women in low- to middle-income countries. Despite this, African populations remain underrepresented in Alzheimer's disease and related dementias (ADRD) research. Existing ADRD risk models fail to account for the unique influence of sex, gender, and ancestry on dementia risk. Female-specific reproductive and hormonal factors, including menopause transition and hormone therapy use, are poorly integrated into current models. The Female Brain Health and Endocrine Research in Africa (FemBER-Africa) project is the first large-scale study to examine sex- or gender-specific and endocrine contributors to ADRD in an African population, using advanced diagnostic, biomarker, and culturally adapted cognitive assessments. The study will assess how biological (hormonal, metabolic), lifestyle (physical activity, diet), and socio-cultural (education, health-care access) factors interact to influence ADRD risk in African women. Insights from FemBER-Africa will inform the development of sex- and gender-specific, culturally adapted ADRD prevention strategies, enhancing the precision and equity of dementia mitigation efforts globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».