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Enregistrement W4415996054 · doi:10.1186/s12877-025-06398-3

Unraveling the intertwined threads of insomnia and sarcopenia in cognitive and functional impairment in octogenarians

2025· article· en· W4415996054 sur OpenAlexaboutno aff
Elias Rocha de Azevedo Filho, Cristiane Koeche, Flavia Fagundes Bueno, Otávio de Toledo, Vicente Paulo Alves, Henrique Salmazo da Silva, Clayton Franco Moraes, Wladimir M. Freitas, Alessandra M. Campos‐Staffico, Luiz Sérgio Fernandes de Carvalho

Notice bibliographique

RevueBMC Geriatrics · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésSarcopeniaCognitionCognitive impairmentInsomniaFunctional impairmentRehabilitationActivities of daily livingClinical trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Although insomnia and sarcopenia may seem unrelated in the context of older adult health, recent evidence has revealed shared underlying pathophysiological pathways. However, the extent to which these two factors jointly impact crucial clinical outcomes still needs to be determined. This study aimed to elucidate the associations of insomnia and sarcopenia with cognitive dysfunction and functional impairment, shedding light on potential mechanistic connections. METHODS: In this observational study, we scrutinized data collected from 493 individuals aged ≥ 80 years between 2016 and 2018. Sarcopenia was assessed using the EWGSOP2 criteria, insomnia was assessed using the Insomnia Severity Index, functional status was assessed using the Instrumental Activity of Daily Living Scale, and cognition was assessed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). The baseline assessments included blood lipid, IFN-γ, IL-2, IL-4, IL-6, IL-10, and CRP levels and DNA methylation. RESULTS: Insomnia alone was not associated with cognitive impairment or functional dependence. However, sarcopenia alone increased the odds of cognitive dysfunction by a factor of 2.6 (95% confidence interval [CI] 1.2-5.6, p = 0.011), although it did not impact functional impairment. When examined together, insomnia and sarcopenia were associated with 4.8-fold increased odds of cognitive impairment (95% CI 2.1-10.9, p < 0.001) and 7.1-fold increased odds of functional impairment (95% CI 1.7-29.0, p = 0.007) compared to those with neither condition. Lipid profiles and inflammatory marker levels did not differ, but sarcopenic individuals had significantly greater DNA methylation (p < 0.001). We observed a positive multiplicative interaction between insomnia and sarcopenia on continuous MoCA scores, with a statistically significant synergy index and consistent interaction metrics. CONCLUSIONS: Insomnia and sarcopenia synergistically increase the risk of cognitive dysfunction among long-lived older adults. Sarcopenia alone impacted cognition in individuals, which could be related to the increase in inflammation-independent DNA methylation observed among individuals with sarcopenia. TRIAL REGISTRATION: Clinical Trial Number. NCT02366104.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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