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Enregistrement W4415997045 · doi:10.1515/9783111352251-003

33Die Reden der Anderen. Diversitätsorientierte Kanonkritik als Herausforderung der Rhetorikgeschichtsschreibung

2025· book-chapter· W4415997045 sur OpenAlexaboutno aff
Lily Tonger-Erk

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langue
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLinguistic research and analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAction (physics)Context (archaeology)Government (linguistics)Work (physics)Component (thermodynamics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diversitätsorientierte Kanonkritik als Herausforderung der Rhetorikgeschichtsschreibung 1 Einleitung Anthologien lassen sich als privilegierte Orte der Artikulation eines Kanons lesen (vgl.Lethbridge 2013).Das gilt nicht nur für Anthologien literarischer Texte, sondern auch für solche der Rhetorik: Zusammenstellungen ‚großer Reden'.In der Rhetorik, wie sie sich in der griechischen und römischen Antike entwickelt hat, stehen Redepraxis und Theorie der Rede von Beginn an in engem Austausch.Die rhetorica docens systematisiert die Erkenntnisse der praktischen Oratorik und wirkt auf die rhetorica utens in Form von elaborierten Anleitungen zurück, die nicht zuletzt ein Rednerideal prägen.Neben Anthologien, welche aus der Darstellung der Redepraxis eine Rhetorikgeschichte entwickeln (z.B. Göttert 2015; Stroh 2009), existiert eine Vielzahl an populärwissenschaftlichen Sammlungen ‚großer Reden' der Weltgeschichte.Diese Anthologien reproduzieren nicht nur eine bereits kanonisierte Kollektion berühmter Reden, sie lassen sich auch selbst als Austragungsorte von Kanonisierungsprozessen verstehen.Der in den Anthologien vermittelten Reden-Selektion liegt eine spezifische Vorstellung ‚großer Reden' und mithin auch ‚großer Redner' zugrunde: Sie prägen das Bild charismatischer, oft mächtiger Männer, die von der Rednertribüne aus "die Welt verändern", (Jelinek 2009; Montefiore 2015) die an einem historischen Moment einen bestimmten aktuellen Punkt treffen, die resonanzstark ein großes Publikum ansprechen, es mit ihrer Stimme und ihren Gesten bewegen, und deren wirkmächtige Formulierungen noch Generationen später kennen: "I have a dream."(Martin Luther King) "Mr.Gorbatschow, tear down this wall!"(Ronald Reagan) "Der 8. Mai war ein Tag der Befreiung."(Richard von Weizsäcker) "Durch Deutschland muss ein Ruck gehen."(Roman Herzog) Es sind nicht nur die Inhalte, sondern auch mediale Aspekte wie die Autorität vermittelnde männliche Stimme und die Bilder ausholender Gesten, die sich mit der Vorstellung dieser ‚großen Reden' verbinden.Eine Untersuchung der gängigen deutschsprachigen Anthologien mit politischen Reden zeigt, dass diese über einen langen Zeitraum nahezu vollständig auf

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0050,012
Communication savante0,0090,007
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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