In the Shadows: Tales of Cultural Marginalization in Modern Society
Notice bibliographique
Résumé
This panel symposium aims to offer a deeper understanding of the complexities of cultural marginalization and how actors (individuals, organizations, and communities) navigate these challenges. In a world marked by elevated global uncertainty, recent years have seen a noticeable surge in extremism, totalitarianism, and displacement. Within such times, marginalized actors face significant distress due to their lack of power, status, or resources, and cannot effectively defend their interests against more powerful and established actors. As a result, a historical pattern emerges: these marginalized actors experience a loss of both material and symbolic cultural resources, often due to various forms of dominance, whether physical or symbolic. Organizational theorists have increasingly directed their focus toward the concept of marginalization, with a specific emphasis on cultural aspects as a foundation for such marginalization. However, the existing literature in this domain lacks substantial theoretical integration, particularly in understanding the specific dynamics related to “Cultural marginalization” and the strategies actors use to manage these challenges. Cultural marginalization has long-lasting effects, which scholars are still uncovering. Our panelists encompass conceptual and empirical research works allowing us to explore diverse culturally marginalized contexts worldwide, including a marginalized community in Kenya, women in Saudi Arabia, a peasant kin group in rural Korea, and a marginalized Vietnamese community in the UK.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,031 | 0,053 |
| Communication savante | 0,012 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».