MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4416000429 · doi:10.5465/amproc.2025.12369abstract

Directors’ and Officers’ Liability Insurance: Reducing Litigation Risk While Encouraging Risk-Taking

2025· article· en· W4416000429 sur OpenAlexaffabout
Mingzhi Liu, Yefeng Wang, Zhenyu Wu, Keyan Zhao

Notice bibliographique

RevueAcademy of Management Proceedings · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAuditing, Earnings Management, Governance
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLiabilityLiability insuranceLitigation risk analysisProfitability indexMoral hazardCasualty insuranceUnintended consequences

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To retain directors and officers (D&O) and to protect them from potential litigation risk rooted in their business decisions, public listed companies often purchase liability insurance coverage for them. However, this may cause an unintended moral hazard problem, since insuring D&O “misbehaviors” reduces the disciplining effect of stakeholder litigation but in the meantime encourages other categories of risk-taking behaviors. Yet little has been done in the literature on investigating the association between D&O liability insurance coverage and unethical risk-taking behaviors in tax reporting practices. Using a sample of 225 Canadian publicly listed companies from 2002 to 2018, we find D&O insurance results in more tax avoidance which is unethical. We also find that higher insurance coverage only encourages tax avoidance in non-crisis periods, but not during financial crisis. In addition, the findings document that the association between D&O liability insurance coverage and tax avoidance is weakened in firms with high profitability and lower default risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,296
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAcademy of Management ProceedingsMême sujetAuditing, Earnings Management, GovernanceTravaux en français237 207