Theorizing from the Phenomenon of Addiction
Notice bibliographique
Résumé
Full symposium title: Theorizing from the Phenomenon of Addiction-- Opportunities and Challenges for Organization and Management Research. We showcase three projects focused on the phenomenon of addiction but each from a different theoretical angle. Doing so, we aim to bring out the complexity inherent in addiction-related topics and the generative ability of this phenomenon for theorizing and consequently informing real-world practices. The presentations and discussions in this symposium can speak to the missions mandated in the divisions of OMT, HCM, and PNP. Rhythm of Reliability – On Temporality in Relational Work in Addiction Counseling Author: Magdalena Waeber; University of Bern Author: Emamdeen Fohim; University of Bern Author: Claus D. Jacobs; University of Bern Banking the Unbanked: The Case of Integration of a Social Enterprise in a Larger Non-Profit Author: Asma Zafar; Brock University Author: Sylvia Grewatsch; Our Reality Also Matters! Audiences’ Lived Experience of the Stigmatized Practice Author: Emma Lei Jing; NEOMA Business School Author: Rongrong Zhang; The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,050 |
| Communication savante | 0,008 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».