Sustainable Performance: Work Outputs, Well-Being, and Performance Proxies
Notice bibliographique
Résumé
With the growing interest in working from home (WFH) research, understanding productivity and performance has become increasingly important, particularly in terms of how these concepts can be applied across various work settings. This paper proposes the concept of sustainable performance, suggesting that sustained performance requires a consideration of both individual and organizational needs. We conducted interviews with 39 employees during the pandemic to gain insights into their perceptions of performance while WFH. We then surveyed 427 current hybrid workers to test an extensive list of performance factors. We propose a sustainable performance framework that supports previous theory and research claiming performance is more than work outputs and results. We provide a sustainable performance framework that reflects three dimensions—work outputs, well-being, and performance proxies. We found that performance proxies were associated with work output and well-being, which in turn were positively correlated with job satisfaction and commitment and negatively correlated with turnover intentions. Moreover, we highlight factors that may be more relevant for WFH, such as focus, self-regulation, and structure, as key components of performance. This exploratory study presents a new conceptualization of performance that goes beyond productivity, incorporating a long-term perspective through well-being, and accounting for changing work arrangements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».