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Enregistrement W4416002066 · doi:10.5465/amproc.2025.13822symposium

Facing the Fallout: How Technological Advancements and Epidemics Impact Workers’ Economic Stressors

2025· article· en· W4416002066 sur OpenAlex
Andrea Bazzoli, Lara C. Roll, Lixin Jiang, Gwendolyn Paige Watson, Rebecca J. Lindgren

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAcademy of Management Proceedings · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueTechnostress in Professional Settings
Établissements canadiensPricewaterhouseCoopers (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWatsonUnemploymentInvestment (military)CasualHarassmentAttributionDisengagement theoryBeijing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This presenter symposium features five papers that examine how technology-related advancements and epidemics (e.g., opioid use) impact workers' economic stressors (e.g., job insecurity, occupation insecurity, and financial stress), as well as broader societal outcomes. Throughout the symposium, we will be focusing on disseminating cutting edge research related to these themes and focus on what organizations can do to alleviate adverse outcomes for workers. The presentations are as follow: - Attribution matters for the relationship between technological investment and job insecurity by Jiang et al. - Unpacking Occupation Insecurity: A Person-Centered Analysis of Educators' Perceptions and Well-Being in the Digital Era by Roll et al. - Under Economic Pressure: A Multi-Study Approach to Examine its Relationship with Depression and Opioid Use by Watson et al. - Jobs, Occupations, and Careers on the Line: How Tech-Related Insecurities are related to Workers’ Ethnocentric Attitudes by Bazzoli et al. - When Talent Faces Turmoil: How Occupation Insecurity Fuels Moral Disengagement and Counterproductive Work Behaviors by Probst et al. Attribution matters for the relationship between technological investment and job insecurity Author: Lixin Jiang; The University of Auckland Author: Lucy Xing; The University of Auckland Author: NianNian Dong; University of Science and Technology Beijing Author: Hongmin Yan; University of New South Wales Author: Xiaowen Hu; Queensland University of Technology Unpacking Occupation Insecurity: A Person-Centered Analysis of Educators in the Digital Era Author: Lara Christina Roll; PricewaterhouseCoopers Belgium BV/SRL Author: Ieva Urbanaviciute; Vilnius University Author: Hans DeWitte; KU Leuven Under Economic Pressure: Examining its Relationship with Depression and Opioid Use Author: Gwendolyn Paige Watson; Auburn University Author: Emily G Mattison; Author: Robert R Sinclair; Clemson University Jobs and Occupations on the Line: Tech-Related Insecurities are related to Workers’ Ethnocentrism Author: Andrea Bazzoli; Baruch College of the City University of New York Author: Lara Christina Roll; PricewaterhouseCoopers Belgium BV/SRL Author: Gwendolyn Paige Watson; Auburn University Author: Hans DeWitte; KU Leuven When Talent Faces Turmoil: How Occupation Insecurity Fuels Moral Disengagement and CWBs Author: Tahira M. Probst; Washington State University Author: Rebecca J Lindgren; Washington State University Author: Claudio Barbaranelli; Author: Laura Petitta; Sapienza University of Rome Author: Valerio Ghezzi;

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,334
Score d'incertitude au seuil0,781

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle