Facing the Fallout: How Technological Advancements and Epidemics Impact Workers’ Economic Stressors
Notice bibliographique
Résumé
This presenter symposium features five papers that examine how technology-related advancements and epidemics (e.g., opioid use) impact workers' economic stressors (e.g., job insecurity, occupation insecurity, and financial stress), as well as broader societal outcomes. Throughout the symposium, we will be focusing on disseminating cutting edge research related to these themes and focus on what organizations can do to alleviate adverse outcomes for workers. The presentations are as follow: - Attribution matters for the relationship between technological investment and job insecurity by Jiang et al. - Unpacking Occupation Insecurity: A Person-Centered Analysis of Educators' Perceptions and Well-Being in the Digital Era by Roll et al. - Under Economic Pressure: A Multi-Study Approach to Examine its Relationship with Depression and Opioid Use by Watson et al. - Jobs, Occupations, and Careers on the Line: How Tech-Related Insecurities are related to Workers’ Ethnocentric Attitudes by Bazzoli et al. - When Talent Faces Turmoil: How Occupation Insecurity Fuels Moral Disengagement and Counterproductive Work Behaviors by Probst et al. Attribution matters for the relationship between technological investment and job insecurity Author: Lixin Jiang; The University of Auckland Author: Lucy Xing; The University of Auckland Author: NianNian Dong; University of Science and Technology Beijing Author: Hongmin Yan; University of New South Wales Author: Xiaowen Hu; Queensland University of Technology Unpacking Occupation Insecurity: A Person-Centered Analysis of Educators in the Digital Era Author: Lara Christina Roll; PricewaterhouseCoopers Belgium BV/SRL Author: Ieva Urbanaviciute; Vilnius University Author: Hans DeWitte; KU Leuven Under Economic Pressure: Examining its Relationship with Depression and Opioid Use Author: Gwendolyn Paige Watson; Auburn University Author: Emily G Mattison; Author: Robert R Sinclair; Clemson University Jobs and Occupations on the Line: Tech-Related Insecurities are related to Workers’ Ethnocentrism Author: Andrea Bazzoli; Baruch College of the City University of New York Author: Lara Christina Roll; PricewaterhouseCoopers Belgium BV/SRL Author: Gwendolyn Paige Watson; Auburn University Author: Hans DeWitte; KU Leuven When Talent Faces Turmoil: How Occupation Insecurity Fuels Moral Disengagement and CWBs Author: Tahira M. Probst; Washington State University Author: Rebecca J Lindgren; Washington State University Author: Claudio Barbaranelli; Author: Laura Petitta; Sapienza University of Rome Author: Valerio Ghezzi;
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».