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Enregistrement W4416002406 · doi:10.5465/amproc.2025.15816symposium

Organizing and Strategizing in the Face of War

2025· article· en· W4416002406 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAcademy of Management Proceedings · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueFlannery O'Connor and Thomas Merton
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBureaucracyContext (archaeology)Agency (philosophy)Face (sociological concept)World War IISpanish Civil WarStrategic studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wars is a persistent and recurring feature of human history. Despite the profound and multifaceted consequences of war for organizations and the growing call for management scholars to address key societal challenges, the management literature has historically paid limited attention to this critical phenomenon. This symposium seeks to address this significant gap by bringing together organizational and management scholars to explore the multifaceted relationship between war and organizations. Temporal Reframing: How Professionals Cope With Trauma and Loss of Agency Author: Madeleine Rauch; University of Cambridge Author: Shahzad Ansari; University of Cambridge How Israeli and Palestinian IT Professionals Work Together in the Context of Ethnonational Conflict Author: Pieter de Wit; - Author: Christopher Wickert; Vrije Universiteit Amsterdam Propagating a Permanent War Economy? U.S. FDI in Warring Host Countries Author: Li Dai; Loyola Marymount University Author: Yongsun Paik; Loyola Marymount University Firm R&D Choices and Bureaucratic Science, Technology, and Innovation Activity Amidst Military Coups Author: Natharat Mongkolsinh; - Author: Adam Koling; University of Oxford Author: Daniel Erian Armanios; University of Oxford Strategizing for Tomorrow’s Wars Today: Future-Making in the Military Author: Lorenzo Skade; European University Viadrina Frankfurt (Oder) Author: Sarah Stanske; Author: Jochen Koch;

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,791
Score d'incertitude au seuil0,441

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle