Digital Transformation and Dirty Work
Notice bibliographique
Résumé
This symposium examines how digital transformation reshapes “dirty work,” occupations marked by physical, social, or moral stigma, as they adapt to digital spaces. Traditionally marginalized dirty work has been stigmatized by associations with “unclean” objects, subservient roles, or morally contentious activities. Digital platforms and AI technologies now alter this landscape across individual, occupational, and industry levels. For instance, regulated digital platforms may reduce stigma in sex work, while virtual services reshape perceptions in industries like ride-hailing. Additionally, digital spaces create new stigmatized roles, such as content moderation and data labeling, which expose workers to harmful content, mirroring traditional “dirty” occupational activities. Our symposium will examine three dimensions: the transformation of stigmatized roles through digitalization, the shifting social evaluations of dirty work via online spaces, and the emergence of novel digital “dirty” occupations. This discussion aims to illuminate the processes by which digitalization may destigmatize, redefine, or even reinforce the boundaries of dirty work, emphasizing the pivotal role of digital spaces in shaping public opinion and occupational identity. Through this lens, we seek to enhance understanding of digital transformation as both a driver of change and a platform for societal renegotiation of stigmatized labor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».