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Enregistrement W4416004658 · doi:10.5465/amproc.2025.10632symposium

Spiritual and Religious Perspective on Management Education

2025· article· en· W4416004658 sur OpenAlexaff
Kathryn Pavlovich, Stacie F. Chappell, Louis W. Fry, Payal Kumar, Richard Jackson Major, Fong T. Keng, Tianyuan Yu

Notice bibliographique

RevueAcademy of Management Proceedings · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWorkplace Spirituality and Leadership
Établissements canadiensMount Saint Vincent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSyllabusReligious educationPerspective (graphical)InterdependenceSpiritualityWork (physics)SAINT

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This symposium examines management education from spiritual and religious perspectives. We follow Wickert and Muzio’s (2024, p.2) call for management education “to reinvent itself in light of the urgent ecological threats posed by the crossing of multiple planetary boundaries.” The presenters in this symposium discuss courses that they have designed from a spiritual and/or religious perspective, with a focus on developing a transcendent self in an interconnected and interdependent world. Spiritual and religious perspectives on management education Author: Louis W. Fry; Texas A&M University-Central Texas Motivation and happiness at work Author: Fong T. Keng-Highberger; Nanyang Technological University Revamping the MBA: A soul-searching transformation Author: Payal Kumar; Conscious Business Education – from syllabi to alliances Author: Richard Jackson Major; IGS-RH Groupe Igensia Education Exploring Zen-informed teaching practice in the management classroom Author: Tianyuan Yu; Mount Saint Vincent University

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,895
Score d'incertitude au seuil0,563

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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