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Enregistrement W4416005035 · doi:10.5465/amproc.2025.19332poster

Making Remote Work Feel Like Home: Developing a Sense of Belonging in Remote and Hybrid Workplaces

2025· article· en· W4416005035 sur OpenAlexaff
Ghazale Shoghaliniri, Jane O’Reilly

Notice bibliographique

RevueAcademy of Management Proceedings · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWork-Family Balance Challenges
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)OnboardingWorkforceIsolation (microbiology)Flexibility (engineering)TelecommutingInterpersonal relationshipKey (lock)Interpersonal communicationNegotiation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rise of remote and hybrid work has reshaped organizational dynamics, with implications for how employees develop a sense of belonging. The COVID-19 reshaped employment trends, increasing the prevalence of remote work. The number of remote workers rose from 13% in 2020 to 27% by 2022 worldwide (Statista, 2025). The preference for remote work is reflected in global surveys, where 71% of workers expressed a desire for a fully remote work (Statista, 2024). Currently, around 27% of the U.S. workforce continues to work remotely, with over 70% of them preferring remote work over returning to office (Statista, 2024). While remote work offers flexibility, it results in isolation and diminished interpersonal connections, undermining psychological well-being, and commitment (Buffer, 2022). The need to belong has been recognized as a fundamental human drive (Baumeister & Leary, 1995), but developing a sense of belonging in remote work contexts is far more complex than simply avoiding exclusion. This research aims to uncover the mechanisms through which remote and hybrid employees develop a sense of belonging, emphasizing the roles of individual and social factors. The goal is to provide insights that help managers facilitate belonging among remote employees by understanding how they form connections within organizations. Using a qualitative approach, 17 semi-structured interviews were conducted. Initial findings highlight the role of leadership presence, personalized onboarding, and opportunities for social interaction in fostering belonging. Actions such as virtual coffee chats, culturally inclusive onboarding activities, and team-building events were identified as key strategies for meaningful connections and inclusivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0080,012
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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