Battling the Minotaur: How Women Navigate Gender at Work
Notice bibliographique
Résumé
Gender parity remains a critical challenge in organizations, with women often navigating a labyrinth of conflicting norms and expectations that hinder their professional advancement. This symposium explores the complexities of gender at work through five innovative papers that examine the influence of gender norms, expectations of backlash, and strategies women employ to achieve their goals. These presentations address diverse topics, including systemic biases in leadership evaluations, a novel scale for measuring gender backlash expectations, a theoretical framework for women’s responses to backlash risks, the transformation of masculine organizational cultures, and the role of negotiation skills in career advancement. Together, these studies challenge traditional narratives of disengagement, emphasizing women’s agency in navigating and reshaping their environments. By integrating theoretical advancements with practical tools and interventions, this symposium offers actionable insights for fostering gender equity and supporting women’s success in organizations. Extraordinary Executive Women: Leader Gender, Atypicality, and Elicited Abstraction Author: Samantha Dodson; University of Calgary Author: Rachael Goodwin; Not Associated Author: Cheryl Wakslak; University of Southern California Author: Jesse Graham; The University of Utah Author: Kristina Diekmann; The University of Utah Assessing the Risks of Breaking Gender Rules: Validation of the Expected Gender Backlash Scale Author: Kileigh Branae Smith; University of Nevada, Reno Author: Kristin Bain; Rochester Institute of Technology Author: Kathryn A. Coll; Author: Alexis Hanna; Navigating the Labyrinth: Women’s Responses to Potential Gender Backlash Author: Amelia Stillwell; The University of Utah Author: Elizabeth R. Tenney; The University of Utah Author: Coco Liu; Author: Kristin Bain; Rochester Institute of Technology Author: Jacqueline Chen; The University of Utah Author: Laura Kray; University of California Berkeley One Small Step for Woman: How Women’s Identity Management Transforms Masculine Defaults Author: Mallory Decker; University of Colorado-Boulder Small Negotiations: Self-Directing the Path of Counterstereotypical Careers Author: Hannah Riley Bowles; Harvard University Author: Deborah Wu; Stonehill College Author: Bobbi Thomason; Pepperdine University Author: Alessandra González; Duke University Author: Ons Ben Abdelkarim; Harvard University Author: Anchal Setia; University of Massachusetts Amherst Author: Rati Thanawala; - Author: Nilanjana Dasgupta; University of Massachusetts Amherst
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».