Beyond the Glass Ceiling: New Insights on Gender in Leadership
Notice bibliographique
Résumé
Despite constituting nearly half of the workforce, women continue to face barriers to workplace advancement and remain underrepresented in leadership positions. This symposium advances the study of gender dynamics in leadership by providing a forum for researchers to showcase novel theoretical and empirical advancements addressing the persistence of gender inequality in leadership. The symposium introduces and expands upon novel and meaningful concepts, such as prescriptive self-stereotypes, leader identity trajectories, and leader vulnerability, and examines their implications for leadership aspirations, workplace relationships, and perceptions of leaders. Across five presentations, the symposium highlights how gender-based leadership barriers (e.g., stereotypes and biases) impact outcomes such as leaders’ career choices, identity development, and relational outcomes. The symposium also identifies mechanisms, such as leader attitudes, behaviors, or perceptions of leaders, which link gender leadership barriers to these outcomes, as well as moderators of these relationships. These findings emphasize the importance of considering contextual factors such as industry norms and individuals’ perceptions and behaviors in understanding and mitigating leadership inequality. This session will provide attendees with actionable insights into how gender dynamics shape leadership processes and outcomes, fostering deeper dialogue and the development of strategies to advance equity in leadership. How Should I Be? Prescriptive Gender Self-Stereotyping and Leadership Aspirations Author: Tanja Hentschel; Author: Michelle Ryan; The Australian National University Reject, Suppress, Recover, or Grow? A Meaning-Making Theory of Women’s Leader Identity Trajectories Author: Parisa Sharif-Esfahani; York University Author: Winny Shen; Vulnerable Leadership: How Leader Gender Impacts Vulnerability's Effect on Trust Author: Elana Zur; Wilfrid Laurier University Author: Lindie Liang; Wilfrid Laurier University Authentic or Unprofessional? Gendered Reactions to Leaders who Disclose a Weakness Author: Ben Keller; University of California Los Angeles Author: Joyce He; University of California Los Angeles Self-Promotion Advice and Unintended Consequences for Women Leaders Author: Pearlyn Ng; University of Waterloo Author: Douglas J. Brown; University of Waterloo Author: Shane Gibson; University of Waterloo
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,020 |
| Communication savante | 0,008 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».