Sexual Misconduct in the Workplace: Organizational Consequences and the Role of Toxic Culture
Notice bibliographique
Résumé
Despite increased attention following the #MeToo movement, sexual misconduct remains a persistent challenge in contemporary organizations. While important existing research has documented its impact on survivors, this symposium examines broader organizational implications and cultural dynamics that perpetuate misconduct. Through five presentations, we demonstrate how inadequate addressing of sexual misconduct affects firm value, performance, and talent acquisition, while exploring the reproduction of toxic workplace cultures. The first three presentations examine market reactions to punitive damages insurance, spillover effects on unit-level performance and innovation, and gendered responses to organizational policies among prospective employees. The final two presentations investigate cultural mechanisms, analyzing how hyper-competitive norms persist despite their negative effects on performance and well-being, and how organizational narratives shape silence culture around sexual harassment. Together, these papers challenge the prevalent organizational approach of containment over prevention, demonstrating its strategic limitations and cultural implications. Using diverse methodological approaches—from archival analyses, multi-methods, and synthetic control methods to survey experiments—this symposium advances our understanding of sexual misconduct beyond interpersonal dynamics to demonstrate its broader organizational consequences. Our findings suggest that addressing sexual misconduct effectively is not just an ethical imperative but a strategic necessity for organizational success and workplace equality. Value Implications of Insuring Against Punishment: Evidence from Court Precedents Author: Spencer Barnes; The University of Texas at El Paso Author: Marina Gertsberg; University of Melbourne Sexual Misconduct: Organizational Outcomes and Spillovers Author: Manuela Collis; University of Toronto Training vs termination:How men and women interpret org. strategies in response to sexual harassment Author: Elizabeth Lauren Campbell; University of California San Diego Author: Sae-Seul Park; Not Associated Norms at Work: Well-being, Performance and Hyper-Competition in Academia Author: Maria Guadalupe; INSEAD Author: Daisy Pollenne; INSEAD Sexual Harassment Stories and Silence Author: Olle Folke; Uppsala University Author: Andreas Kotsadam; - Author: Mette Løvgren; OsloMet – Oslo Metropolitan University Author: Johanna Rickne; Stockholm University
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».