Scripting with Bodies: How Body Work Facilitates Constructing Collective Identity
Notice bibliographique
Résumé
Most literature on collective identity construction in social movements considers the guiding role of either leaders or pre-established actors, leaving largely unexplored the question of how this process in a leaderless distributed movement unfolds. In the few studies on identity formation within uncoordinated movements, attention to the discursive aspects of developing a sense of unity among participants outweighs consideration of the material and relational aspects, especially related to the human body. I address these voids by studying the role of body work in a spontaneous horizontal protest movement centred on women’s bodies in Iran. By examining the visual-discursive, material, and relational dimensions of purposeful and reflexive attempts made by various activists in the process of what I call ‘collective identity symbolic work’, I explore the interplay between two heterogeneous forms of social symbolic work (i.e. body work and affect elicitation work) that emerged as the underlying mechanisms of shaping collective identity. The theoretical model developed in this paper postulates how performative (targeting actual bodies) and formative (targeting mediatised bodies) types of body work practices, when processed through partly virtual interaction rituals arranged by the activists, convert to shared emotional accounts that lead to the fusion of a set of transitory embodied collective identity claims. Thus, by illustrating how ritualised emotions become an integral part of an emergent social structure that transforms corporeality into a sense of cohesion, the model provides a micro-processual explanation of how body work facilitates crafting a sense of solidarity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,018 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».