When the Masks Come Off: The Initiation and Aftermath of Disclosure Decisions
Notice bibliographique
Résumé
This symposium focuses on the challenges and complexities of disclosure decisions for individuals with stigmatized identities. These papers examine the issue from multiple perspectives, including both the person making the disclosure decision as well as the person(s) who prompt and/or receive this information. The symposium brings together scholarship on LGBTQ+ employees, individuals with disabilities, as well as women with criminal records. Further, the symposium will explore the boundary between the disclosure of a stigmatized identity from information that is more generally private. Additionally, the papers in this symposium utilize an array of research methodologies including surveys, policy-capturing, and diary studies. Dear Diary: How I feel after disclosing my stigma Author: Robyn A. Berkley; Southern Illinois University, Edwardsville Author: David Kaplan; Saint Louis University Author: Catherine Daus; Fit to Lead: Sexual Orientation Disclosure & Perceptions of Leadership Suitability in the Military Author: Brandon Legacy; Queen's University Author: Eddy S. Ng; Queen's University Navigating Disclosure Event Disruption: Relational Outcomes & Psychological Safety in Org, Context Author: Toschia M. Hogan; Saint Louis University Hiring with Conviction: A Review of Stigma Encountered for Women with Criminal Backgrounds Author: Marionne Sevilla; Prompting Disclosures: How Employees React to Personal Inquiries in the Workplace Author: John Lynch; University of Illinois at Chicago
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».