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Enregistrement W4416010732 · doi:10.1109/tie.2025.3603058

A Fixed-Time Incremental Backstepping-Based Direct Lift Altitude Fault-Tolerant Control for Unilateral Horizontal-Tail-Damaged Aircraft

2025· article· W4416010732 sur OpenAlexaff
Yu Li, Chih‐Yung Wen, Youmin Zhang

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueAerospace and Aviation Technology
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRobustness (evolution)Control theory (sociology)BacksteppingAltitude (triangle)Lift (data mining)ElevatorNonlinear system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article investigates unilateral horizontal tail damage and fault-tolerant control (FTC) to improve the robustness and flight performance of aircraft subject to such a fault. The impact mechanism of horizontal tail damage on the aircraft is analyzed, and a high-fidelity nonlinear model of a horizontal-tail-damaged aircraft is established based on the property of this damage. A direct lift-based altitude (DLA) control strategy is presented, which accelerates the altitude response dynamics while solving the issue of insufficient altitude control performance in damaged aircraft. In addition, a fixed-time-based incremental backstepping (IBKS) control is proposed, which improves the flight control performance and guarantees the fixed-time stability of the closed-loop altitude control system. Finally, simulations and hardware-in-the-loop (HIL) experiments verify and highlight the effectiveness and superiority of the developed altitude fault-tolerant controller.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,939
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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