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Enregistrement W4416022145 · doi:10.1016/j.gore.2025.101988

Use of doxorubicin and trabectedin in low-grade endometrial stromal sarcoma: A case report

2025· article· en· W4416022145 sur OpenAlexaff
Délya Valcourt‐Gendron, Basile Tessier‐Cloutier, Xing Zeng, Reitan Ribeiro, Shuk On Annie Leung, Victoria Mandilaras, Lili Fu, Tuyet Nhung Ton Nu, Lara Richer, Lucy Gilbert, Laurence Bernard

Notice bibliographique

RevueGynecologic Oncology Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUterine Myomas and Treatments
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrabectedinDoxorubicinMalignancyChemotherapyStromal cellDiseaseToxicity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Low-grade endometrial stromal sarcoma (LG-ESS) is the most common type of endometrial stromal malignancy, yet treatment options are limited, particularly in advanced or recurrent cases that are resistant to hormonal therapy. Case Presentation: We describe a 48-year-old patient with recurrent stage IVB LG-ESS who was treated with a combination of doxorubicin and trabectedin, followed by trabectedin maintenance; a protocol extrapolated from leiomyosarcoma treatment. Following failure to hormonal therapy, this regimen demonstrated disease stabilization, particularly in pelvic metastases. Conclusion: Our results highlight the potential role of this chemotherapy combination in hormonal therapy-resistant LG-ESS, a malignancy with limited systemic therapeutic options. This is the first reported case of LG-ESS achieving prolonged stable disease with doxorubicin-trabectedin therapy and trabectedin maintenance. Given the manageable toxicity profile and encouraging tumor control, further studies should explore its potential role in LG-ESS management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,185
Score d'incertitude au seuil0,744

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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