Circulating HBV RNA and hepatitis B core-related antigen as determinants of HBsAg loss in persons with HIV in Europe
Notice bibliographique
Résumé
Background & Aims: HBsAg loss improves clinical outcomes in persons with HIV and HBV coinfection. We aimed to evaluate if hepatitis B core-related antigen and circulating HBV RNA levels were associated with HBsAg loss in Euro-B, a multi-cohort collaboration including data from the Swiss HIV Cohort Study, EuroSIDA, and the French HIV/HBV cohort. Methods: quantitative HBsAg <0.05 IU/ml) during tenofovir therapy. Results: Among 599 participants median age was 41 years (IQR 35-47), 18.4% were female and 47.3% HBeAg-positive. We observed HBsAg loss in 12.9% of participants after 2 years and in 18.2% during a median follow-up of 8.2 years (IQR 3.6-13.1). Individuals who were HBeAg-negative were more likely to have a negative hepatitis B core-related antigen and HBV RNA below the detection limit than participants who were HBeAg-positive. Quantitative HBsAg ≤1,000 IU/ml at baseline was the strongest predictor of HBsAg loss regardless of HBeAg status. Additionally, HBsAg loss was associated with lower baseline HBV RNA levels (odds ratio 0.66, 95% CI 0.49-0.88) and higher baseline HBV DNA levels in participants who were HBeAg-positive. Conclusions: In this European cohort of persons with HIV/HBV, 18% experienced HBsAg loss during tenofovir-containing antiretroviral therapy. In addition to low baseline quantitative HBsAg levels, HBV RNA may predict HBsAg loss in individuals who are HBeAg-positive. Impact and implications: The present study builds on a multi-cohort collaboration including persons with HIV/HBV from Europe. It provides estimates on the probability of HBsAg loss during long-term tenofovir-containing antiretroviral therapy and describes the potential of the novel biomarkers HBV RNA and hepatitis B core-related antigen as its predictors. The discrepancies regarding HBV RNA and HBcrAg levels before and during therapy observed between persons who were HBeAg-negative and HBeAg-positive with HIV/HBV may influence treatment decisions and the development of new treatment strategies. Clinical Trials Registration: The study is registered at ClinicalTrials.gov (NCT04984772).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».