Severe Maternal Morbidity: Fundamental Concepts
Notice bibliographique
Résumé
Despite the importance of severe maternal morbidity (SMM) as a medical concern, there is a lack of consensus on several issues related to this topic. This article reviews fundamental concepts associated with SMM, and provides a historical and scientific perspective on these critical issues. SMM is defined as the population rate of serious illnesses in pregnancy, childbirth, or the puerperium. The SMM rate depends on the component severe maternal illnesses included in composite SMM, the rigor with which these components are defined, and the data sources used for surveillance (among others). These issues pose a serious challenge for spatiotemporal comparisons of SMM, especially for between-country comparisons of composite SMM rates. The different severe maternal illnesses included within composite SMM display substantial heterogeneity in terms of frequency, clinical burden of illness, and population impact. Other concerns include the need to address SMM in early pregnancy hospitalizations and postpartum readmissions; the need for nuanced interpretation of adjusted rates; and whether assigning a singular underlying severe illness is preferable to assigning one or more severe illnesses for each woman. Finally, the heterogeneity of the composite measure warrants careful consideration of the need for an all-inclusive composite outcome versus a more restricted/specific outcome depending on the study question or surveillance priority. Prevention programs addressing SMM need to focus on component illnesses and identify opportunities for intervention based on case reviews or epidemiologic analyses of risk factors for the specific illness. There is a lack of consensus on several concepts related to SMM, and this calls for a careful consideration of the clinical and epidemiologic issues related to quantifying and interpreting SMM rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,019 |
| Communication savante | 0,006 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».