Mass transfer and hydrodynamic analysis in triphasic aerobic epoxidation of limonene over Ru/ activated carbon
Notice bibliographique
Résumé
• Gas-liquid-solid reaction • External mass transfer • Hydrodynamic analysis • Direct aerobic epoxidation • Biomass derived liquids This study investigates mass transfer in a triphasic stirred tank reactor during the aerobic epoxidation of limonene using Ru supported on activated carbon as a heterogeneous catalyst. The volumetric gas-liquid mass transfer coefficient (k L a) was determined via the dynamic absorption method, based on oxygen uptake, referring to Danckwerts surface renewal model. Hydrodynamic parameters, including power input and Reynolds number were calculated to characterize the flow regimes, while bubble diameter and gas holdup were estimated to evaluate the interfacial area available for mass transfer. The Kolmogorov length scale was found significantly larger than the catalyst particle diameter, indicating negligible contribution of solid phase in the fluid carrier hydrodynamic conditions. Additionally, the Weisz-Prater number was much lower than one, confirming the absence of internal mass transfer limitations within the catalyst. Results demonstrate that increased turbulence enhances interfacial area and improves mass transfer, due to intensified bubble breakup, underscoring the importance of hydrodynamic control in optimizing catalytic aerobic epoxidation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».