The Apache Point Observatory extra-Galactic Evolution Experiment (APOeGEE): Chemical Abundance Trends for Seven Dwarf Spheroidal Galaxies in the APOGEE Survey
Notice bibliographique
Résumé
In addition to comprehensive surveys of the Milky Way bulge, disk, and halo, the Apache Point Galactic Evolution Experiment (APOGEE) project observed seven dwarf spheroidal satellites (dSphs) of the Milky Way: Carina, Sextans, Sculptor, Draco, Ursa Minor, Bootes 1, and Fornax. APOGEE radial velocities, stellar parameters, and Gaia EDR3 proper motions are used to identify member stars in the vicinity of each dwarf. To properly analyze the abundance patterns of these galaxies, a novel procedure was developed to determine the measurable upper limits of the APOGEE chemical abundances as a function of the effective temperature and the spectral signal-to-noise ratio. In general, the APOGEE abundance patterns of these galaxies (limited to [Fe/H] $>$ -2.5) agree with those found in high-resolution optical studies after abundance offsets are applied. Most of the galaxies studied have abundance patterns that are distinctly different from the majority of stars found in the MW halo, suggesting that these galaxies contributed little to the MW halo above [Fe/H] $>$ -2.0. From these abundance patterns, we find that these dSphs tend to follow two types of chemical evolution paths: episodic and continuous star formation, a result that is consistent with previous photometric studies of their star formation histories. We explore whether mass and/or environment have an impact on whether a galaxy has an episodic or continuous star formation history, finding evidence that, in addition to the galaxy's mass, proximity to a larger galaxy and the cessation of star formation may drive the overall shape of the chemical evolution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».