CD3+ immune cell endotypes are associated with PsA disease phenotype and response to advanced therapy: an integrated mass cytometry and proteomics cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study aims to identify circulating cellular immune cell endotypes in psoriatic arthritis (PsA), assess their association with treatment response, and explore key biological pathways linked to these immune profiles. METHODS: Using mass cytometry, we analysed CD3+ immune cell populations in patients with PsA initiating targeted therapies. Hierarchical clustering identified immune cell endotypes, and their associations with clinical features and treatment response were assessed using generalised estimating equation models. Proteomic profiling via an aptamer-based assay compared differentially expressed proteins across clusters, followed by pathway analysis. Imaging mass cytometry analysis was performed to characterise T cell subsets in synovial tissue samples. RESULTS: We analysed blood samples from 40 treatment periods involving 34 patients and identified 3 immune clusters (C); C1: 'memory CD4+ T cell endotype' - associated with higher sonographic musculoskeletal inflammation and peri-articular bone formation, and poorer response to therapy; C2: 'Nonclassical T cell endotype'-exhibited lowest levels of musculoskeletal inflammation; and C3: 'Terminal effector/Th1 cell endotype'-linked to higher sonographic peri-articular inflammation. The immune endotypes remained relatively stable 3 months posttreatment. The 'memory CD4+ T cell endotype' was characterised by deregulation of immune-related biological pathways, including several intracellular signalling pathways, the most notable being WNT signalling. CD4+ cells with memory and effector phenotypes were abundant in the synovial tissue sample from patients with PsA. CONCLUSIONS: Heterogeneity in circulating immune cell profiles is associated with PsA clinical features and therapeutic response. The results underscore the potential of immune cell phenotyping to improve prognosis in PsA, which could inform personalised treatment strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».