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Enregistrement W4416032164 · doi:10.1097/aog.0000000000006118

Executive Summary of the Vulvodynia Therapeutic Research Summit

2025· article· en· W4416032164 sur OpenAlexaff
Jill M. Krapf, Paul J. Yong, Marlene D Berke, Nina Bohm‐Starke, Jacob Bornstein, Emanuelle Chrysilla, Megan L. Falsetta, David Foster, S Goldstein, Michael J. Iadarola, Susan Kellogg‐Spadt, Andrew J. Mannes, Andrew T. Goldstein

Notice bibliographique

RevueObstetrics and Gynecology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSexual function and dysfunction studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVulvodyniaSummitAgonistResiniferatoxinNeuroinflammationTamoxifen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current treatment of provoked vestibulodynia involving neuroproliferation is often complete vestibulectomy; however, less invasive treatments are biologically plausible, yet lack study. The International Society for the Study of Women's Sexual Health, the National Vulvodynia Association, the Gynecologic Cancers Research Foundation, and Tight Lipped, a grassroots nonprofit organization that supports people with chronic vulvovaginal and pelvic pain, collectively sponsored a conference, the Vulvodynia Therapeutic Research Summit, held in April 2024. The primary objective of the Vulvodynia Therapeutic Research Summit was to identify options for further research of the treatment of provoked vestibulodynia through expert consensus. After the conference, attendees scored the presented therapeutics in rank order, leading to a hierarchy of merit. Fifteen therapeutic options were presented and ranked in order of most promising to least promising for further study on treating the neuroinflammation of provoked vestibulodynia. The top identified therapeutics for further research were: 1) ketotifen fumarate (mast cell stabilizer with potential to prevent mast cell activation), 2) resiniferatoxin (transient receptor vanilloid 1 agonist causing chemo-inactivation of nerve terminals), 3) specialized pro-resolving mediators or strategies to boost their levels (eg, maresin 1 and 1-trifluoromethoxy-phenyl-3-[1-propionylpiperidin-4-yl] urea), 4) luteolin (flavonoid with potent anti-inflammatory, antioxidant, and neuroprotective properties), 5) alpha-lipoic acid (antioxidant with nerve-specific anti-inflammatory and mast cell stabilizing qualities), and 6) NGFR121W -SNAP IR700 trimer exposed to near-infared light (photoablation targeting nociceptors and sparing surrounding tissue). This executive summary describes the rationale for identifying specific pharmacologic agents and medical devices as targets for research directed toward treatment of the neuroinflammatory process found in the vestibular mucosa of provoked vestibulodynia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,171
Score d'incertitude au seuil0,572

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0130,005
Science ouverte0,0040,007
Intégrité de la recherche0,0110,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1710,110

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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