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Enregistrement W4416032321 · doi:10.1016/j.clinsp.2025.100823

The risk factors of anti-neutrophil cytoplasmic antibody-associated vasculitis-associated interstitial lung disease: a systematic review and meta-analysis

2025· article· en· W4416032321 sur OpenAlexaboutno aff
Ning-Xia Yu, Shu-Guang Yang, Xueqing Yu

Notice bibliographique

RevueClinics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVasculitis and related conditions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYoung Scientists FundNational Natural Science Foundation of ChinaNational Science Foundation
Mots-clésLungInterstitial lung diseaseDiffuse alveolar damageCytoplasmMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Anti-neutrophil cytoplasmic Antibody-Associated Vasculitis (AAV) is an immune-mediated disease characterized by Anti-Neutrophil Cytoplasmic Antibody (ANCA) positivity. Patients with AAV are known to be at high risk for the occurrence of Interstitial Lung Disease (ILD). The authors aimed to explore the risk factors in patients with AAV-ILD to enhance awareness among the public and healthcare providers, and to facilitate the timely adoption of effective strategies for prevention and management. METHODS: The authors searched PubMed, Embase, Cochrane Library, China National Knowledge Infrastructure Database (CNKI), the WanFang Database, Chinese biomedical literature service system (SinoMed), and China Science and Technology Journal Database (VIP) for studies that focused on the risk factors in patients with AAV-ILD from database inception to 21 September 2024. Methodological quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). The authors used a random-effects model or a fixed-effects model to evaluate the underlying risk factors of AAV-ILD. RESULTS: A total of 25 studies were included, including 13 case-control studies, 5 cohort studies, and 7 cross-sectional studies, respectively. The authors identified preliminary risk factors for AAV-ILD, including age, male, smoking history, KL-6, ESR, MPO-ANCA, cough, dyspnea, and HRCT findings such as honeycombing, interlobular septal thickening, and lattice shadows, Ear, nose & throat involvement, Hb, alb, BVAS, and fever. The study design type, follow-up (time), Country, sample, type of AAV, quality score, and were initially considered not to be sources of heterogeneity. CONCLUSIONS: This study has preliminarily identified multiple risk factors associated with ILD in AAV patients, encompassing sociodemographic, lifestyle, and clinical factors. While these findings may serve as a reference for further investigation, large-scale prospective cohort studies or longitudinal research remain necessary for validation. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO, identifier CRD42024592874.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,027
Bibliométrie0,0070,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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