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Enregistrement W4416039303 · doi:10.1056/nejmoa2512761

Olezarsen for Managing Severe Hypertriglyceridemia and Pancreatitis Risk

2025· article· en· W4416039303 sur OpenAlexaff
Nicholas Marston, Brian A. Bergmark, Veronica Alexander, Thomas A Prohaska, Yu Mi Kang, Filipe A. Moura, André Zimerman, Elaine Waldman, Julia Weinland, Sabina A. Murphy, Erica L. Goodrich, S. M. Zhang, Shuting Xia, Dan Li, Anne C. Goldberg, Assen Goudev, Lina Badimón, Róbert Gábor Kiss, Michal Vrablı́k, Daniel Gaudet, Philippe Moulin, Erik S.G. Stroes, Maciej Banach, Hofit Cohen, Dirk Blom, Min‐Ji Charng, Børge G. Nordestgaard, Stephen J. Nicholls, Sotirios Tsimikas, Robert P. Giugliano, Marc S. Sabatine

Notice bibliographique

RevueNew England Journal of Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatitis Pathology and Treatment
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesIonis Pharmaceuticals
Mots-clésHypertriglyceridemiaPancreatitisIncidence (geometry)Acute pancreatitisTriglycerides bloodTriglyceride

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patients with severe hypertriglyceridemia have an increased risk of acute pancreatitis. The efficacy and safety of olezarsen, an antisense oligonucleotide targeting apolipoprotein C-III messenger RNA, have not been established in this population. METHODS: We conducted two double-blind, randomized, placebo-controlled trials (CORE-TIMI 72a and CORE2-TIMI 72b). Patients with severe hypertriglyceridemia were assigned in a 1:1:1 ratio to receive olezarsen at a dose of 50 mg, olezarsen at a dose of 80 mg, or placebo monthly for 12 months. The primary outcome was the percent change in the triglyceride level at 6 months, reported as the difference between each olezarsen dose group and the placebo group (placebo-adjusted change). Secondary lipid outcomes included the percent change in the triglyceride level at 12 months and in apolipoprotein C-III, remnant cholesterol, and non-high-density lipoprotein (non-HDL) cholesterol at 6 months and 12 months. Acute pancreatitis events were assessed across both trials. RESULTS: A total of 1061 patients were included in the primary analysis (617 in the CORE-TIMI 72a trial and 444 in the CORE2-TIMI 72b trial). At 6 months, the placebo-adjusted least-squares mean change from baseline in the triglyceride level was -62.9 percentage points in the olezarsen 50-mg group and -72.2 percentage points in the olezarsen 80-mg group in the CORE-TIMI 72a trial and was -49.2 percentage points in the olezarsen 50-mg group and -54.5 percentage points in the olezarsen 80-mg group in the CORE2-TIMI 72b trial (P<0.001 for all comparisons of olezarsen with placebo). Decreases in the levels of triglycerides, apolipoprotein C-III, remnant cholesterol, and non-HDL cholesterol were greater with olezarsen than with placebo (P<0.001 for all comparisons). The incidence of acute pancreatitis was lower with olezarsen than with placebo (mean rate ratio, 0.15; 95% confidence interval, 0.05 to 0.40; P<0.001). The incidence of any adverse events appeared to be similar across trial groups. Elevations in liver-enzyme levels and thrombocytopenia (platelet count, <100,000 per microliter) were more common with the 80-mg dose of olezarsen, and a dose-dependent increase in the hepatic fat fraction was noted. CONCLUSIONS: Among patients with severe hypertriglyceridemia, treatment with olezarsen led to a significantly greater reduction in the triglyceride level at 6 months and in the incidence of acute pancreatitis than placebo. (Funded by Ionis Pharmaceuticals; CORE-TIMI 72a and CORE2-TIMI 72b ClinicalTrials.gov numbers, NCT05079919 and NCT05552326.).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,522
Score d'incertitude au seuil0,352

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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