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Enregistrement W4416051775 · doi:10.1016/j.ijproman.2025.102788

What Do We Really Know? A 40-Year Scientific Realist Examination of Theory Testing in Project Management

2025· article· en· W4416051775 sur OpenAlexaff
Thomas P. Kenworthy, Kam Jugdev

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Project Management · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueConstruction Project Management and Performance
Établissements canadiensAthabasca UniversityUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScrutinyScholarshipLegitimacyEmpirical researchProject managementConceptual frameworkDevelopment theoryScientific theory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The scholarly project management literature that focuses on theory includes calls for theory adaptation and cross-fertilization, greater domestic theory development, and explicit communication of the philosophical underpinnings of theories. The nature and extent of theory testing, an indicator of intellectual progress, is an unexamined area. We address the research gap via a scientific realist analysis of theories tested in 4,033 articles published in three core project management journals (1983–2023). The results reveal steady growth in empirical research; a large volume of single tests of domestic theories commensurate with results in neighbouring management and organization studies disciplines; and a reliance on foreign theories for knowledge creation. We propose a more protective stance vis-à-vis foreign theories to enhance scholarly legitimacy and innovation, and hence propose a borrowed theory assessment framework to scrutinize them prior to admittance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,112
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,157
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,888
Score d'incertitude au seuil0,591

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1120,157
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0130,014
Études des sciences et des technologies0,0040,012
Communication savante0,0090,010
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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