Board Gender Diversity and Sustainability: A Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this paper is to highlight, through a systematic literature review, the impact of gender diversity on boards of directors (BoD), with regard to the concept of sustainability linked in particular to aspects such as CSR and ESG. Thus, major databases (Business Source Ultimate - EBSCO host and Scopus) were queried and 288 retrieved publications were considered. The period considered for publication is from 2010 to July 2025. The results were refined through the criterion of considering only publications from scientific journals recognised and accepted by ANVUR (National Agency for the Evaluation of the University System and Research Institutes – is an independent public Institution that evaluates, accredits and verify the quality of higher education and research in Italy. The mission is to promote excellence and continuous improvement in Italian Universities and Research Institutions) for a total of 247 articles. The results show that the presence of women on boards contributes to improved Corporate Social Responsibility (CSR) and Environmental, Social and Governance (ESG) performances, but this effect is evidently dependent on several factors, the main one being the company type, with the impact varying between family and non-family businesses. The main impacts of the presence of women on corporate boards that emerged from the literature review are more sustainable strategies, ethics and trust, communication, innovation-driven, focus on people, corporate reputation. It emerges also that in order to generate these impacts it is necessary to reach “critical mass” of women in decision-making roles. Furthermore, the influence of women and their ability to lead change is affected not only by their specific role in the organization but also by the institutional and cultural context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».