Exploring the Experiences of Indigenous Patients Accessing Naturopathic Medicine in Thunder Bay, Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Health inequities for Indigenous Peoples across Turtle Island have been well documented, but the role of naturopathic doctors in contributing to Indigenous-led healthcare initiatives remains understudied. Very little research exists documenting the experiences of Indigenous individuals with naturopathic medicine. This qualitative research study contributes to addressing this gap by exploring the experiences of twelve Indigenous people who have accessed care from licensed naturopathic doctors in Thunder Bay, Ontario. Couched in discussions about the impact of colonisation and ongoing colonialism on their health and healthcare, participants expressed that the philosophy of naturopathic medicine aligns with Indigenous concepts of health and healing being holistic, collaborative, patient-centred and offering natural treatment options (e.g. plant medicines). In addition, participants experienced naturopathic doctors as trustworthy well-educated healthcare providers who listened. Barriers to accessing naturopathic care included the cost of appointments and prescribed substances; lack of awareness and misconceptions about naturopathic medicine; and geographical limitations. Indigenous patients accessing naturopathic medicine in Thunder Bay articulated that it has a key role to play in the health care they desire for themselves, their families and communities. Future research projects can query whether this finding holds true in other regions, and can explore the role of naturopathic medicine in Indigenous-led healthcare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,006 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».