<scp>FishSounds</scp> Versions 2 and 3: Achieving the Largest Global Database of Fish Sound Production
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Motivation Fish sounds are integral to a variety of ecological functions, including reproduction, predator–prey interactions and recruitment, with ever‐growing interest in their relationships to anthropogenic impacts and applications for passive acoustic monitoring. Until recently, however, fish sound production data were often not easily accessible, limiting research, management and public awareness. FishSounds.net launched in 2021 to compile and disseminate global fish sound production information and recordings. Here, we describe the subsequent FishSounds version releases 2.0, 2.1, 2.2, 3.0 and 3.1 (cumulatively referred to as Versions 2 and 3). We updated the core dataset to include any fish species studied for sound production up until the year 2023. We added over 1000 new fish sound recordings, collated from FishSounds contributors or Cornell University's Macaulay Library. Connections with FishBase and the World Register of Marine Species were strengthened to improve the species information provided on FishSounds and facilitate data sharing. We also created several interactive visualisation tools, including a dendrogram and map view, to allow users to explore trends in known fish sound production. These updates have made FishSounds now the largest catalogue of fish sound production knowledge, utilised by over 17,000 users annually and featuring 1252 fish species studied across 1013 references as well as 1304 recordings. Main Types of Variables Contained Fish sound production information compiled from the scientific literature, representative fish sound recordings with associated metadata and supporting images and species data drawn from other repositories. Spatial Location and Grain Global. Time Period and Grain 1874–2023. Major Taxa and Level of Measurement Fishes (Agnatha, Chondrichthyes, Sarcopterygii, Actinopterygii). All sound production information and most recordings have species‐level identification, with any others identified to the lowest possible taxonomic level. Software Format The complete database is presented on FishSounds.net , with versioned image, audio, tabular and text files in a Borealis data repository.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,143 | 0,144 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».