Perturbations of Zinc Homeostasis and Onset of Neuropsychiatric Disorders
Notice bibliographique
Résumé
Zinc (Zn2+) is a trace element essential for its catalytic, antioxidant, and immunomodulatory roles extending to synaptic signalling in the central nervous system. In this narrative review, we aim to offer the reader evidence linking perturbations of the Zn2+ homeostasis, including deficiency, excess, or transportation anomalies, to neuropsychiatric conditions such as Alzheimer’s disease (AD), Parkinson’s disease (PD), autism spectrum disorder (ASD), attention deficit hyperactivity disorder (ADHD), schizophrenia (SCZ), major depressive disorder (MDD), and bipolar disorder (BD). A targeted, unsystematic PubMed search followed by an extensive pearl-growing strategy was applied to further augment study selection based on the extensive expertise of study authors. Overall, most of the evidence currently available suggests a modest benefit for a Zn2+ supplement of around 25–30 mg/day as an augmentation to MDD treatment, with potential benefits of smaller magnitude in paediatric ADHD. Evidence for perturbations of Zn2+ as a biomarker of risk for these neuropsychiatric disorders remains unconvincing. The role of Zn2+ supplements in the treatment of the selected conditions remains largely unknown due to the lack of specific, randomised controlled trials conducted to explore their efficacy. The long-term safety, optimal doses for specific applications, and the exploration of possible biomarkers to stratify patient selection to identify the optimal candidate for Zn2+ supplements remain unanswered questions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».