Geopolitical rivalry over strategically important industries: understanding the effects on global supply chain design
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This article seeks answers to the question: how does geopolitical rivalry over strategically important industries impact the design of global supply chains? To answer this question, we examine how high technology firms responded to the United States (US) and Chinese government policies related to protecting national technological competitiveness. The study pays particular attention to how high technology firms moved sources of supply and production sites in response to protectionist government policies, and the new supply chain designs that emerged. The research question is examined through the lens of Resource Dependence, Resource Orchestration and Institutional Theory. A comparative case study design is used to contrast how high technology firms in the semiconductor and rare earth industries have responded to a technological rivalry between the US and China. Twenty-three interviews were conducted with senior managers and supply chain executives working at 13 semiconductors and eight rare earth metals companies, all of which had operations in the USA, China, or both. The comparative case analysis provides insights into the different actions that companies take to reconfigure their supply chains in response to geopolitical tensions. The study’s findings inform Geopolitical Resource Orchestration and Proactive Disruption Risk Mitigation frameworks, which outline potential mitigation measures that companies and policymakers can take to alleviate the impact of geopolitical tensions on global supply chains.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle